Prema najnovijem izvješću koje je objavila agencija za istraživanje tržišta Canalys, osobna računala kao temeljni alat za rad i slobodno vrijeme, sada su suočena u valu umjetne inteligencije s velikim izazovom u smislu softverskih i hardverskih mogućnosti. Kako bi držali korak s ovim trendom, moraju biti opremljena čipsetima ili modulima koji mogu ubrzati AI izračune. U trenutnom tržišnom okruženju glavni primjeri uključuju Qualcommov Hexagon tensor akcelerator, Appleov Neural Engine, Intelov Movidius VPU i AMD-ov APU.
Dobra je vijest da su već danas mnoga osobna računala opremljena snažnim CPU-ima i GPU-ovima koji se mogu kombinirati s aplikacijama u oblaku kako bi se iskoristila AI. Uz to i računala koja zadovoljavaju najosnovnije specifikacije mogu pokrenuti osnovne funkcije AI kao što su digitalni pomoćnici Cortana i Siri, zamućenje pozadine u stvarnom vremenu kod alata za videokonferencije i glasovni tekst. Međutim, istinski smisleni slučajevi upotrebe umjetne inteligencije na osobnim računalima moraju dati prioritet odgovoru u stvarnom vremenu, niskoj latenciji i visokoj sigurnosti.
I na tome tech industrija radi. Primjerice Apple s čipovima serije M3, Qualcomm s čipsetom ARM arhitekture 8cx Gen3 i poboljšanim AI mogućnosti kako bi povećao tržišni udio u 2024. integracijom Nuvia arhitekture i Windows Copilota. Na polju x86, AMD je lansirao svoje rješenje “Phoenix” serije Ryzen 7040, prije lansiranja Intelovog Meteor Lakea s Movidius VPU. I upravo ovaj potez potaknuo je proizvođače osobnih računala da unaprijed prihvate AMD-ovu tehnologiju i iskoriste punu prednost zamaha razvoja tržišta. Do druge polovice 2024. AMD očekuje da će serija 8050 dodatno poboljšati mogućnosti umjetne inteligencije. Ali, u konačnici Intelova strategija će promovirati ubrzanu popularnost kombinacije “AI + PC” počevši od 2024. Sa svojim nadolazećim verzijama Arrow Lake i Lunar Lake, Intel se kladi na AI čipsete da predvode revoluciju u računalima s AI-om.
