Više od 200 kompanija koje iznajmljuju računarsku snagu potrebnu za razvoj umjetne inteligencije moglo bi se suočiti s ozbiljnim finansijskim problemima, upozorio je Elon Musk. Prema njegovoj procjeni, dio industrije mogao bi zahvatiti talas propasti i preuzimanja, dok troškovi izgradnje podatkovnih centara i nabavke čipova rastu, a pristup finansiranju postaje sve teži.
Riječ je o takozvanim neocloud kompanijama, koje kupuju skupe čipove, grade podatkovne centre, a zatim njihovu računarsku snagu iznajmljuju kompanijama koje razvijaju AI modele.
Za razliku od tehnoloških divova poput Googlea i Mete, koji imaju i druge izvore prihoda, poslovanje manjih pružalaca ovih usluga u velikoj mjeri zavisi od potražnje za računarskim kapacitetima potrebnim za razvoj umjetne inteligencije.
Musk je u nedjelju na društvenoj mreži X upozorio da bi više od 200 takvih kompanija moglo doživjeti ono što je nazvao „smrću na nivou gupija“, uz talas konsolidacije na tržištu. Istakao je da su tržišta dužničkog finansiranja gotovo potpuno zatvorila vrata kompanijama koje nemaju značajne prihode izvan poslovanja povezanog s AI podatkovnim centrima.
Sam Musk tvrdi da je SpaceX izvan te grupe jer je već osigurao 40 milijardi dolara dužničkog finansiranja, a prihode ostvaruje i putem satelitskog interneta Starlink.
Koliko je poslovanje u ovom sektoru finansijski zahtjevno, pokazuje primjer kompanije CoreWeave, jednog od najvećih pružalaca infrastrukture za umjetnu inteligenciju.
Kompanija je na kraju drugog tromjesečja imala ugovorene buduće prihode u vrijednosti od 104 milijarde dolara, a početkom trećeg tromjesečja sklopila je dodatne ugovore vrijedne 25 milijardi dolara.
Međutim, iza velikih poslovnih ugovora kriju se i ogromne finansijske obaveze. CoreWeave je krajem juna imao čak 35,6 milijardi dolara nepodmirenog duga, dok je raspolagao s 5,5 milijardi dolara gotovine i novčanih ekvivalenata. U septembru se dodatno zadužio za 4,2 milijarde dolara.
Muskovo upozorenje ponovo je otvorilo pitanje koliko je poslovni model kompanija koje grade infrastrukturu za umjetnu inteligenciju dugoročno održiv, posebno u trenutku kada troškovi rastu, a finansiranje postaje sve teže dostupno.